Identifikasi Buah Kelapa Sawit Berdasarkan Citra Red, Green, Blue Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier
DOI:
https://doi.org/10.59696/prinsip.v4i1.194Keywords:
Kelapa Sawit, Citra RGB, Pengolahan Citra Digital, Naive Bayes ClassifierAbstract
Kelapa sawit merupakan komoditas penting di Indonesia yang membutuhkan penentuan tingkat kematangan buah secara tepat untuk menghasilkan minyak sawit berkualitas tinggi. Penentuan kematangan umumnya masih dilakukan secara manual sehingga rentan terhadap subjektivitas dan kesalahan. Penelitian ini mengembangkan sistem identifikasi tingkat kematangan buah kelapa sawit berbasis pengolahan citra digital menggunakan warna Red, Green, Blue (RGB) dengan algoritma Naïve Bayes Classifier. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan dengan pendekatan kuantitatif-eksperimental. Data citra buah sawit diperoleh melalui proses akuisisi, kemudian dilakukan pra-pemrosesan, ekstraksi fitur warna RGB, pelabelan tingkat kematangan (mentah, setengah matang, matang), dan klasifikasi menggunakan Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ini mampu melakukan klasifikasi tingkat kematangan dengan akurasi yang baik, sederhana dalam implementasi, serta efisien pada data berukuran kecil hingga menengah. Sistem yang dihasilkan berpotensi meningkatkan efisiensi panen, mengurangi ketergantungan pada tenaga kerja manual, dan mendukung implementasi pertanian presisi pada perkebunan kelapa sawit di Indonesia.
References
Aras, S., Tanra, P., & Bazhar, M. (2024). Deteksi Tingkat Kematangan Buah Tomat Menggunakan YOLOv5. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 4(2), 623–628. https://doi.org/10.57152/malcom.v4i2.1270
Arinal, V., Patricia, A., Informasi, S., Informatika, T., Kersen, B., Buah, K., & Citra, P. (2024). KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH KERSEN. 7(2), 185–199.
Fatmiatun, H. (2023). Dengan Citra Digital Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Ripeness Classification of Banana Level Using Digital Image With Naïve Bayes Algorithm Husnul Fatmiatun Program Studi Informatika Majene Tahun 2023 Abstrak.
Bisono, A.T., & Zulherry, A. (2025). Analisis Sentimen Game Genshin Impact untuk Mengetahui Reaksi dan Harapan Pemain Menggunakan Metode Naïve Bayes. sudo Jurnal Teknik Informatika 4 (2), 183-193
Sari, I.P., Hariani, P.P., Al-Khowarizmi, A., Ramadhani, F., Sulaiman, O.K., Satria, A, & Manurung, A.A. (2024). CLUSTERING HIV/AIDS DISEASE USING K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM. Proceeding International Seminar on Islamic Studies 5 (1), 1668-1676
Sari, I.P., Ramadhani, F., Satria, A., & Sulaiman, O.K. Leukocoria Identification: A 5-Fold Cross Validation CNN and Adaboost Hybrid Approach. 2023 6th International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems (ISRITI), 486-491
Manurung, A.A., Nasution, M.D., & Sari, I.P. (2023). Implementation of Fuzzy K-Nearest Neighbor Method in Dengue Disease Classification. 2023 11th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM), 1-4
FERRY. (2024). Deteksi tandan kelapa sawit menggunakan deep learning dengan algoritma yolo. 1–30.
Hanung Seto sambudi. (2021). Sistem Cerdas Klasifikasi Kematangan Dan Harga Buah Pepaya Berdasarkan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-Occurence Matrix Dengan Metode Naive Baye.
Holifahtus Sakdiyah, S., Eltivia, N., & Afandi, A. (2022). Root Cause Analysis Using Fishbone Diagram: Company Management Decision Making. Journal of Applied Business, Taxation and Economics Research, 1(6), 566–576. https://doi.org/10.54408/jabter.v1i6.103
Basri,M., & Zulherry, A. (2025). Analysis of the Impact of Gambling and Online Loans in the Perspective of Informatics, Islam, and Kemuhammadiyahan. AR-RASYID: Jurnal Pendidikan Agama Islam 5 (1)
Hutabarat, S. (2019). Optimalisasi Pemanfaatan Lahan Perkebunan Kelapa Sawit di Riau. Unri Conference Series: Agriculture and Food Security, 1, 46–57. https://doi.org/10.31258/unricsagr.1a7
Sari, I.P., Ramadhani, F., Satria, A., & Apdilah, D. (2023). Implementasi Pengolahan Citra Digital dalam Pengenalan Wajah menggunakan Algoritma PCA dan Viola Jones. Hello World Jurnal Ilmu Komputer 2 (3), 146-157
M. Afriansyah, Joni Saputra, Ardhana, V. Y. P., & Yuan Sa’adati. (2024). Algoritma Naive Bayes Yang Efisien Untuk Klasifikasi Buah Pisang Raja Berdasarkan Fitur Warna. Journal of Information Systems Management and Digital Business, 1(2), 236–248. https://doi.org/10.59407/jismdb.v1i2.438
Muchtar, M., Pasrun, Y. P., Rasyid, R., Miftachurohmah, N., & Mardiawati, M. (2024). Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Klasifikasi Kesegaran Ikan Berdasarkan Warna Pada Citra Area Mata. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 12(1), 611–617. https://doi.org/10.23960/jitet.v12i1.3879
Ichsan, A., Zulherry, A., Lubis, T.A., & Shahnaz, B.A.Z. (2025). Utilization of Mobile Applications to Speed Up The Search for Android-Based Index Places. IJATCoS: Indonesian Journal of Applied Technology, Computer and Science 2 (1)
Mulkan Azhari. (2023). Implementation of Fuzzy K-Nearest Neighbor Method in Dengue Disease Classification. 2023 11th International Conference on Cyber and IT Service Management, CITSM 2023, 10–15. https://doi.org/10.1109/CITSM60085.2023.10455306
Sari, I.P., Al-Khowarizmi, A, Sulaiman, O.K., & Apdilah, D. (2023). Implementation of Data Classification Using K-Means Algorithm in Clustering Stunting Cases. Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering 4 (2), 402-412
Sulaiman, O.K & Batubara, I.H. (2021). Implementation Data Mining For Level Analysis Traffic Violation By Algorithm Association Rule. Al'adzkiya International of Computer Science and Information Technology (AIoCSIT) Journal 2 (2), 128-135
Murphy, D. J., Goggin, K., & Paterson, R. R. M. (2021). Oil palm in the 2020s and beyond: challenges and solutions. CABI Agriculture and Bioscience, 2(1), 1–22. https://doi.org/10.1186/s43170-021-00058-3
Nasution, M. A., Winata, H. N., Nasution, F. Q., Lydiasari, H., Pasaribu, R. Y., Nasution, A., & Wulandari, A. (2022). Determinasi Nilai RGB dan Grayscale pada Citra Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) Menggunakan Matlab. J. Pen. Kelapa Sawit, 2022(1), 37– 48.
Nurfitri, A. A., Kaparang, A. I., Hidayat, M. T., Kaswar, A. B., & Andayani, D. (2023). Classification of the Level of Sugar Content in Papaya Fruit Based on Color Features Using Artificial Neural Network. Jurnal Teknik Informatika (Jutif), 4(6), 1447–1456. https://doi.org/10.52436/1.jutif.2023.4.6.733
Zulherry, A. (2023) Decision making for network security with simple additive weighting method. Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) 6 (3), 155-159
Putra, A. S. J., Subroto, I. M. I., & Poetro, B. S. W. (2023). Identifikasi Kematangan Buah Jeruk Medan Menggunakan K-Nearest Neighbor berbasis Metrik RGB. Jurnal Transistor Elektro Dan Informatika (TRANSISTOR EI), 5(3), 50112. http://jurnal.unissula.ac.id/online/index.php/EI
Putri Ananda, T., Viola Widyasari, S., Ihsan Muttaqin, M., & Stefanie, A. (2023). Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Pepaya Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (Cnn). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(3), 2094–2097. https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.7137
Salsabilla, S., Nirmala, I., & Rismawan, T. (2023). Sistem Pemilah Otomatis Tingkat Kematangan Buah Kelapa Sawit Menggunakan Metode Logika Fuzzy Mamdani Dan Sensor TCS3200. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 5(1), 144–154. https://doi.org/10.47065/josyc.v5i1.4449
Zulherry, A., Siregar,F.A., Gultom, Z.A., & Raihan, E.A. (2023). Optimalisasi Website untuk Monitoring Jaringan OPD di Dinas Kominfo Kota Medan dengan Metode Triangulasi. Bulletin of Computer Science Research 3 (5), 357-363
Suryani, D., Yulianti, A., Maghfiroh, E. L., & Alber, J. (2022). Klasifikasi Kualitas Produk Kelapa Sawit Menggunakan Metode Naïve Bayes. SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi, 11(1), 251–259. http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Triyogi, R., Magdalena, R., & Hidayat, B. (2023). Mendeteksi Kematangan Buah Kelapa Sawit Menggunakan Convolution Neural Network Deep Learning. Jurnal Nasional SAINS Dan TEKNIK, 1(1), 22–27. http://doi.org/10.25124/logic.v1i1.6732
Wahyuni. (2024). KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH KAKAO MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS COMPARISON OF EXTRACTION OF COLOR FEATURES IN COCOA FRUIT RIPENESS CLASSIFICATION USING K- NEAREST NEIGHBORS ALGORITHM WAHYUNI PROGRAM STUDI INFORMATIKA.
Zulherry, A., Gunawan, T.S., & Wanayumini, W. (2021). Analisis Hasil Pendukung Keputusan Mendapatkan Rumah Dinas Perusahaan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 2021
Widyastuti, E., Hermawan, A., Avianto, D., Informasi, T., Yogyakarta, U. T., & Tomato, G. Z. (2025). Klasifikasi tomat berdasarkan varietas dengan ekstraksi fitur rgb dan algoritma naïve bayes. 8, 127–137.
Indah Purnama Sari. Algoritma dan Pemrograman. Medan: UMSU Press, 2023, pp. 290.
Andi Zulherry, Muhammad Basri, Muhammad Haris, Ferdy Riza, Zuli Agustina Gultom, Farid Akbar Siregar, Okvi Nugroho, Mahardika Abdi Prawira Tanjung. Komunikasi Data dan Jaringan Komputer. Medan: UMSU Press, 2025, pp. 202.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Dimas Arya Prayoga, Mulkan Azhari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
