Clustering Jenis Sayuran Di Daerah Desa Sempa Jaya Dengan Algoritma Gausian Mixture Model

Authors

  • Hafizan Syafik Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
  • Mulkan Azhari Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.59696/prinsip.v3i4.188

Keywords:

Gaussian Mixture Model, clustering, Datamining

Abstract

Sektor pertanian di Desa Sempajaya, Kabupaten Karo, memiliki potensi besar dalam menghasilkan berbagai jenis sayuran yang menjadi sumber utama pemenuhan kebutuhan gizi masyarakat sekaligus penyokong perekonomian lokal. Namun, pengelolaan lahan dan pemetaan jenis sayuran unggulan masih menghadapi kendala karena belum adanya sistem pengelompokan data yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan jenis sayuran di Desa Sempajaya menggunakan algoritma Gaussian Mixture Model (GMM) sebagai metode clustering yang mampu menangani distribusi data yang kompleks. Metode penelitian dilakukan melalui beberapa tahap, yaitu pengumpulan data (observasi, wawancara, dan dokumentasi), pra-pemrosesan data, analisis faktor menggunakan diagram Fishbone untuk menentukan atribut relevan, serta implementasi algoritma GMM dengan pendekatan Expectation-Maximization (EM). Data yang digunakan mencakup enam komoditas utama, yaitu cabai, tomat, sawi, wortel, terung, dan buncis, dengan variabel meliputi ukuran, berat, warna, serta luas lahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma GMM berhasil mengelompokkan data sayuran ke dalam tiga kategori kluster produksi, yaitu rendah, sedang, dan tinggi, dengan visualisasi hasil clustering yang lebih representatif dibandingkan metode konvensional. Sistem ini mampu memberikan informasi potensi sayuran unggulan di setiap wilayah Desa Sempajaya, yang dapat dimanfaatkan oleh petani, masyarakat, maupun pemerintah daerah dalam pengambilan keputusan strategis terkait diversifikasi, distribusi, dan pengembangan pertanian berkelanjutan.

References

Agus Wicaksono, I. (2017). Analisis Location Quotient Sektor Dan Subsektor Pertanian Pada Kecamatan Di Kabupaten Purworejo. Mediagro, 7(2), 11–18.

Badan Pusat Statistik Indonesia. (2018). Statistik tanaman sayuran dan buah- buahan semusim Indonesia 2018. BPS-Statistics Indonesia, 1–101. https://www.bps.go.id/publication/2019/10/07/9c5dede09c805bc38302ea1c/s tatistik-tanaman-sayuran-dan-buah---buahan-semusim-indonesia-2018.html

Budiawan, R. S., & Hartono, B. (2023). Pengembangan Sistem Pendeteksi Jenis Sayuran dengan Metode CNN Berbasis Android. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Perangkat Lunak, 5(1), 62. https://doi.org/10.36499/jinrpl.v5i1.7833

Humaidi, E., Unteawati, B., & Analianasari, A. (2020). Pemetaan Komoditas Sayur Unggulan Di Provinsi Lampung. Jurnal Agribisnis Indonesia, 8(2), 106–114. https://doi.org/10.29244/jai.2020.8.2.106-114

Sari, I.P., Hariani, P.P., Al-Khowarizmi, A., Ramadhani, F., Sulaiman, O.K., Satria, A, & Manurung, A.A. (2024). CLUSTERING HIV/AIDS DISEASE USING K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM. Proceeding International Seminar on Islamic Studies 5 (1), 1668-1676

Sari, I.P., Ramadhani, F., Satria, A., & Sulaiman, O.K. Leukocoria Identification: A 5-Fold Cross Validation CNN and Adaboost Hybrid Approach. 2023 6th International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems (ISRITI), 486-491

Manurung, A.A., Nasution, M.D., & Sari, I.P. (2023). Implementation of Fuzzy K-Nearest Neighbor Method in Dengue Disease Classification. 2023 11th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM), 1-4

Kairos Abinaya Susanto, Darrien Rafael Wijaya, Matthew Owen, Tertius Raya Prasetya, George Maximillian Theodore, Jevant Russell, & Rahmi Yulia Ningsih. (2023). Implementasi Bahasa Python Dalam Menganalisis Pengaruh Rokok Terhadap Risiko Pasien Terkena Penyakit Stroke. Jurnal Publikasi Teknik Informatika, 2(2), 48–58. https://doi.org/10.55606/jupti.v2i2.1722

Kristiantina, D. E., Sarwono, & Haryono, B. S. (2018). ANALISIS KEBIJAKAN PEMERINTAH KOTA BLITAR DALAM MENGEMBANGKAN POTENSI DAERAH SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN DAYA

SAING DAERAH Dyah Elyta Kristiantina, Sarwono, Bambang Santoso Haryono. Jurnal Administrasi Publik (JAP), 1(4), 15–21.

Nugraha, N. B., Alimudin, E., & Indriyono, B. V. (2022). Implementasi K-Means Clustering Pada Sistem Pakar Penentuan Jenis Sayuran.

Sari, I.P., Ramadhani, F., Satria, A., & Apdilah, D. (2023). Implementasi Pengolahan Citra Digital dalam Pengenalan Wajah menggunakan Algoritma PCA dan Viola Jones. Hello World Jurnal Ilmu Komputer 2 (3), 146-157

Bisono, A.T., & Zulherry, A. (2025). Analisis Sentimen Game Genshin Impact untuk Mengetahui Reaksi dan Harapan Pemain Menggunakan Metode Naïve Bayes. sudo Jurnal Teknik Informatika 4 (2), 183-193

Basri,M., & Zulherry, A. (2025). Analysis of the Impact of Gambling and Online Loans in the Perspective of Informatics, Islam, and Kemuhammadiyahan. AR-RASYID: Jurnal Pendidikan Agama Islam 5 (1)

Ichsan, A., Zulherry, A., Lubis, T.A., & Shahnaz, B.A.Z. (2025). Utilization of Mobile Applications to Speed Up The Search for Android-Based Index Places. IJATCoS: Indonesian Journal of Applied Technology, Computer and Science 2 (1)

Zulherry, A. (2023) Decision making for network security with simple additive weighting method. Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) 6 (3), 155-159

Sari, I.P., Al-Khowarizmi, A, Sulaiman, O.K., & Apdilah, D. (2023). Implementation of Data Classification Using K-Means Algorithm in Clustering Stunting Cases. Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering 4 (2), 402-412

Sulaiman, O.K & Batubara, I.H. (2021). Implementation Data Mining For Level Analysis Traffic Violation By Algorithm Association Rule. Al'adzkiya International of Computer Science and Information Technology (AIoCSIT) Journal 2 (2), 128-135

Partogi, Y., & Pasaribu, A. (2022). Perancangan Metode Decision Tree Terhadap Sistem Perpustakaan STMIK Kuwera. Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi (SINTEK), 1(2), 20–25. https://doi.org/10.56995/sintek.v1i2.4

Pradjasasmitha, M. A., Udzmah, N., Saputri, S. D., Naima, M., & Hidayatullah,

A. F. (2024). Perbandingan Tingkat Kualitas Produk Sayuran Pada Pasar Tradisional Dan Pasar Modern Di Ngaliyan Kota Semarang Dalam Perspektif Biologi. Agrifo : Jurnal Agribisnis Universitas Malikussaleh, 8(2),

49. https://doi.org/10.29103/ag.v8i2.13476

Putra, A. P., Andriyanto, F., Harti, T. D. M., & Puspitasari, W. (2020). Pengujian Aplikasi Point of Sale Berbasis Web Menggunakan Black Box Testing. Jurnal Bina Komputer, 2(1), 74–78.

Sari, I.P., Batubara, I.H., & Al-Khowarizmi, A. (2021). Sensitivity Of Obtaining Errors In The Combination Of Fuzzy And Neural Networks For Conducting Student Assessment On E-Learning. International Journal of Economic, Technology and Social Sciences (Injects) 2 (1), 331-338

Zulherry, A., Siregar,F.A., Gultom, Z.A., & Raihan, E.A. (2023). Optimalisasi Website untuk Monitoring Jaringan OPD di Dinas Kominfo Kota Medan dengan Metode Triangulasi. Bulletin of Computer Science Research 3 (5), 357-363

Zulherry, A., Gunawan, T.S., & Wanayumini, W. (2021). Analisis Hasil Pendukung Keputusan Mendapatkan Rumah Dinas Perusahaan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 2021

Sari, I.P., Al-Khowarizmi, A., & Batubara, I.H. (2021). Cluster Analysis Using K-Means Algorithm and Fuzzy C-Means Clustering For Grouping Students' Abilities In Online Learning Process. Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering 2 (1), 139-144

Apdilah, D., & Sari, I.P. (2021). Optimization Of The Fuzzy C-Means Cluster Center For Credit Data Grouping Using Genetic Algorithms. Al'adzkiya International of Computer Science and Information Technology (AIoCSIT) Journal 2 (2), 156-163

Raharjo, S., Widiatmaka, W., & Sudadi, U. (2015). Land Suitability Analysis for Primary Vegetable Commodities in Batang Regency. Journal of Natural Resources and Environmental Management, 5(1), 33–41. https://doi.org/10.19081/jpsl.2015.5.2.33Riyono, J., Puspa, S. D., &

Pujiastuti, C. E. (2022). Simulasi Clustering Provinsi di Indonesia dalam Penyebaran Covid-19 Berdasarkan Indikator Kesehatan Masyarakat Menggunakan Algoritma Gaussian Mixture Model. MAJAMATH: Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika, 5(1), 43–60.

Romadhon, M. H., Yudhistira, Y., & Mukrodin, M. (2021). Sistem Informasi Rental Mobil Berbsasis Android Dan Website Menggunakan Framework Codeigniter 3 Studi Kasus : CV Kopja Mandiri. Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi Peradaban (JSITP), 2(1), 30–36.

Sani Askia, Nurul Hidayat, & Ratih Kartika Dewi. (2018). Kelompok Penyakit Tanaman Apel Menggunakan Metode K-Means Berbasis Web. Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2, No.8(e-ISSN: 2548-964X), 2435–2441.

Saputra, E. A., & Nataliani, Y. (2021). Analisis Pengelompokan Data Nilai Siswa untuk Menentukan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Clustering K- Means. Journal of Information Systems and Informatics, 3(3), 424–439. https://doi.org/10.51519/journalisi.v3i3.164

Sekar Setyaningtyas, Indarmawan Nugroho, B., & Arif, Z. (2022). Tinjauan Pustaka Sistematis: Penerapan Data Mining Teknik Clustering Algoritma K- Means. Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang, 10(2), 52–61. https://doi.org/10.21063/jtif.2022.v10.2.52-61

Setiadi, D., Irawan, B., Bahtiar, A., Informatika, T., Informasi, S., Indonesia, C., Discovery, K., K-means, A., & Budidaya, P. P. (2023). Penerapan Algoritma K-Means Clustering Pada Pembesaran. 7(6), 3320–3327.

Suhartini, Sadali, M., & Putra, K. Y. (2020). Sistem Informasi Berbasis Web Sma Al- Mukhtariyah Mamben Lauk Berbasis Php Dan Mysql. Jurnal Informatika Dan Teknologi, 3(1), 79–83.

Syahrizal, H., & Jailani, M. S. (2023). Jenis-Jenis Penelitian Dalam Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. Jurnal QOSIM Jurnal Pendidikan Sosial & Humaniora, 1(1), 13–23. https://doi.org/10.61104/jq.v1i1.49

Ummami, R., & Winarno, B. (2023). Gaussian Mixture Model dengan Algoritme Expectation Maximization untuk Pengelompokan Data Distribusi Air Bersih di Jawa Barat. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 6, 745– 750. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/

Utama, D. N. (2020). Fuzzy Decision Support Model for Determining Plants Planted in Specific Suitable Areas in Indonesia. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research, 8(5), 1517–1522. https://doi.org/10.30534/ijeter/2020/07852020

Indah Purnama Sari. Algoritma dan Pemrograman. Medan: UMSU Press, 2023, pp. 290.

Andi Zulherry, Muhammad Basri, Muhammad Haris, Ferdy Riza, Zuli Agustina Gultom, Farid Akbar Siregar, Okvi Nugroho, Mahardika Abdi Prawira Tanjung. Komunikasi Data dan Jaringan Komputer. Medan: UMSU Press, 2025, pp. 202.

Wijayanto, H. W., Anantayu, S., & Wibowo, A. (2021). Perilaku dalam Pengelolaan Lahan Pertanian di Kawasan Konservasi Daerah Aliran Sungai (DAS) Hulu Kabupaten Karanganyar. AgriHumanis: Journal of Agriculture and Human Resource Development Studies, 2(1), 25–34. https://doi.org/10.46575/agrihumanis.v2i1.96

Downloads

Published

10-10-2025

How to Cite

Syafik, H., & Azhari, M. (2025). Clustering Jenis Sayuran Di Daerah Desa Sempa Jaya Dengan Algoritma Gausian Mixture Model. Portal Riset Dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak, 3(4), 203–211. https://doi.org/10.59696/prinsip.v3i4.188

Similar Articles

1 2 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.