Penerapan Metode Cosine Similarity Pada Soal Tes Penerimaan Karyawan PT. Dana Purna Investama
DOI:
https://doi.org/10.59696/prinsip.v4i1.193Keywords:
Cosine Similarity, Skor, Evaluasi, AlgoritmaAbstract
Fenomena masalah yang dihadapi oleh PT. Dana Purna Investama adalah proses pengecekan jawaban tes yang memakan waktu lama, terutama ketika jumlah pelamar sangat banyak. Hal ini mengakibatkan efisiensi dalam proses seleksi karyawan menjadi terganggu. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan metode Cosine Similarity dalam pengecekan jawaban tes penerimaan karyawan guna mempercepat proses evaluasi dan meningkatkan akurasi penilaian. Metode penelitian yang digunakan adalah pengembangan aplikasi berbasis web yang memanfaatkan algoritma Cosine Similarity untuk menghitung kemiripan antara jawaban kandidat dan kunci jawaban yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Cosine Similarity dapat mempercepat proses pengecekan jawaban dengan tingkat kemiripan yang terukur. Aplikasi yang dikembangkan mampu memberikan hasil evaluasi secara otomatis, sehingga mengurangi beban kerja HRD dalam menilai jawaban satu per satu. Selain itu, hasil evaluasi dapat disajikan dalam bentuk skor kemiripan yang memudahkan pengambilan keputusan dalam proses seleksi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa PT. Dana Purna Investama dapat memperoleh jawaban tes dengan cepat dari banyak pelamar melalui penerapan metode Cosine Similarity. Penerapan metode ini tidak hanya mempercepat proses evaluasi tetapi juga meningkatkan akurasi penilaian. Saran yang diberikan adalah untuk mengembangkan aplikasi lebih lanjut dengan menambahkan fitur analisis hasil dan dashboard laporan untuk mempermudah pengelolaan data.
References
Nurazmi, A., Novita, R., & Nurhayati. (2020). Desain Aplikasi Rekam Medis Elektronik Terintegrasi Berbasis Web di Puskesmas. Jurnal Sistem Informasi Kesehatan Masyarakat, 5(2), 78-85.
Huffman, E. K. (1999). Medical Record Management (10th ed.). Physicians' Record Company.Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 269/MENKES/PER/III/2008 tentang Rekam Medis.
Azahari. (2021). Pohon Keputusan C4.5: Konsep dan Implementasi. Penerbit Andi. Dhika, E. (2015). Penerapan Data Mining dengan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Penyakit. Skripsi, Universitas Budi Luhur.
Ginting, A. W., Winiati, C. B., & Sitepu, A. (2020). Implementasi Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus. Jurnal Rekayasa Informasi, 9(1), 1-8.
Haryati, S., Sudarsono, A., & Suryana, N. (n.d.). Implementasi Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Penyakit Jantung. Jurnal Informatika, 130.
Soni, N., Bhardwaj, R., & Kumar, V. (2011). A Survey on Classification Techniques in Data Mining. International Journal of Computer Applications, 34(6), 1-5.
Sari, I.P., Hariani, P.P., Al-Khowarizmi, A., Ramadhani, F., Sulaiman, O.K., Satria, A, & Manurung, A.A. (2024). CLUSTERING HIV/AIDS DISEASE USING K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM. Proceeding International Seminar on Islamic Studies 5 (1), 1668-1676
Sari, I.P., Ramadhani, F., Satria, A., & Sulaiman, O.K. Leukocoria Identification: A 5-Fold Cross Validation CNN and Adaboost Hybrid Approach. 2023 6th International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems (ISRITI), 486-491
Manurung, A.A., Nasution, M.D., & Sari, I.P. (2023). Implementation of Fuzzy K-Nearest Neighbor Method in Dengue Disease Classification. 2023 11th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM), 1-4
Sugiyarti, S. (n.d.). Penerapan Data Mining untuk Prediksi Penjualan Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 7.
Turban, E., Aronson, J. E., Liang, T. P., & Sharda, R. (2011). Decision Support and Business Intelligence Systems (9th ed.). Pearson Prentice Hall.
Arhami, M., & Nasir, M. (2020). Data Mining: Konsep dan Aplikasi Menggunakan RapidMiner. Andi Publisher.
Hutahaean, J. (2014). Konsep Sistem Informasi. Deepublish.
Joseph, R. (2019). Data Mining Techniques: For Business, Medical, and Science Applications. CRC Press.
Muflikhah, L. (2018). Pengantar Data Mining. Deepublish.
Zulherry, A. (2023) Decision making for network security with simple additive weighting method. Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) 6 (3), 155-159
Sari, I.P., Ramadhani, F., Satria, A., & Apdilah, D. (2023). Implementasi Pengolahan Citra Digital dalam Pengenalan Wajah menggunakan Algoritma PCA dan Viola Jones. Hello World Jurnal Ilmu Komputer 2 (3), 146-157
Nurhayati, R., Fitriani, D., & Ningsih, R. (2019). Implementasi Machine Learning untuk Prediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Rekayasa Informasi, 8(1), 1-7.
Sartika, E., Yanto, H., & Sulaiman, O. K. (2017). Implementasi Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Data Penjualan Sepeda Motor. Jurnal Informatika, 4(2), 160-168.
Azahari. (2021). Pohon Keputusan C4.5: Konsep dan Implementasi. Penerbit Andi.
Ismatullah, M. D., Supriyatna, A., & Sumarsono, A. (2023). Analisis Sistem Informasi Rekam Medis Elektronik di Rumah Sakit X. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 11(2), 1-10.
Zulherry, A., Siregar,F.A., Gultom, Z.A., & Raihan, E.A. (2023). Optimalisasi Website untuk Monitoring Jaringan OPD di Dinas Kominfo Kota Medan dengan Metode Triangulasi. Bulletin of Computer Science Research 3 (5), 357-363
Jogiyanto, H. M. (2004). Sistem Informasi Keperilakuan. Andi Offset. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2008). Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 269/MENKES/PER/III/2008 tentang Rekam Medis.
Sari, I.P., Al-Khowarizmi, A., & Batubara, I.H. (2021). Cluster Analysis Using K-Means Algorithm and Fuzzy C-Means Clustering For Grouping Students' Abilities In Online Learning Process. Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering 2 (1), 139-144
Apdilah, D., & Sari, I.P. (2021). Optimization Of The Fuzzy C-Means Cluster Center For Credit Data Grouping Using Genetic Algorithms. Al'adzkiya International of Computer Science and Information Technology (AIoCSIT) Journal 2 (2), 156-163
N, A. (2018). Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Data Penyakit Jantung. Skripsi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.
O'Brien, J. A. (2005). Management Information Systems (7th ed.). McGraw-Hill Irwin.
Sari, I.P., Batubara, I.H., & Al-Khowarizmi, A. (2021). Sensitivity Of Obtaining Errors In The Combination Of Fuzzy And Neural Networks For Conducting Student Assessment On E-Learning. International Journal of Economic, Technology and Social Sciences (Injects) 2 (1), 331-338
Zulherry, A. (2023). Decision making for network security with simple additive weighting method. Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS), 6(3), 155-159.
Zulherry, A., Siregar, F. A., Gultom, Z. A., & Raihan, E. A. (2023). Optimalisasi Website untuk Monitoring Jaringan OPD di Dinas Kominfo Kota Medan dengan Metode Triangulasi. Bulletin of Computer Bisono,
A. T., & Zulherry, A. (2025). Analisis Sentimen Game Genshin Impact untuk Mengetahui Reaksi dan Harapan Pemain Menggunakan Metode Naïve Bayes. sudo Jurnal Teknik Informatika, 4(2), 183-193.Science Research, 3(5), 357-363.
Ichsan, A., Zulherry, A., Lubis, T. A., & Shahnaz, B. A. Z. (2025). Utilization of Mobile Applications to Speed Up The Search for Android-Based Index Places. IJATCoS: Indonesian Journal of Applied Technology, Computer and Science, 2(1).
Zulherry, A., Gunawan, T. S., & Wanayumini, W. (2021). Analisis Hasil Pendukung Keputusan Mendapatkan Rumah Dinas Perusahaan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 5(2), 695-704.
Basri, M., & Zulherry, A. (2025). Analysis of the Impact of Gambling and Online Loans in the Perspective of Informatics, Islam, and Kemuhammadiyahan. AR-RASYID: Jurnal Pendidikan Agama Islam, 5(1).
Putri, D. S., & Sonia, R. (2021). Tinjauan Aspek Hukum Rekam Medis Elektronik di Indonesia. Jurnal Hukum Kesehatan Indonesia, 2(2), 909-918.
Sari, I.P., Al-Khowarizmi, A, Sulaiman, O.K., & Apdilah, D. (2023). Implementation of Data Classification Using K-Means Algorithm in Clustering Stunting Cases. Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering 4 (2), 402-412
Sulaiman, O.K & Batubara, I.H. (2021). Implementation Data Mining For Level Analysis Traffic Violation By Algorithm Association Rule. Al'adzkiya International of Computer Science and Information Technology (AIoCSIT) Journal 2 (2), 128-135
Rika, P., Suryawati, C., & Nugraheni, M. (2021). Analisis Kualitas Rekam Medis Elektronik di Rumah Sakit X. Jurnal Administrasi Kesehatan Indonesia, 9(1), 69-79.
Satzinger, J. W., Jackson, R. B., & Burd, S. D. (2010). Systems Analysis and Design in a Changing World (5th ed.). Course Technology.
Sugiyarti, S. (n.d.). Penerapan Data Mining untuk Prediksi Penjualan Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 7.
Aprilla, P. (2013). Pemanfaatan RapidMiner untuk Klasifikasi Data Penyakit Jantung. Skripsi, Universitas Lampung.
CTI, M., & Co. (2017). RapidMiner: A Guide to Data Mining. RapidMiner Inc. Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta.
Indah Purnama Sari. Algoritma dan Pemrograman. Medan: UMSU Press, 2023, pp. 290.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 M. Sidiq, Indah Purnama Sari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
