Analisis Penerapan Artificial Intelligence dalam Pengelolaan Sumber Daya Manusia
DOI:
https://doi.org/10.59696/prinsip.v3i3.166Keywords:
Artificial Intelligence, Manajemen Kinerja, Manajemen SDM, Pelatihan, RekrutmenAbstract
Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai sektor, termasuk pengelolaan sumber daya manusia (SDM). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan AI dalam fungsi-fungsi utama manajemen SDM, seperti rekrutmen, pelatihan dan pengembangan, manajemen kinerja, serta retensi karyawan. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kualitatif dengan pendekatan studi pustaka dan analisis konten terhadap berbagai jurnal ilmiah, laporan industri, serta praktik terbaik perusahaan. Hasil analisis menunjukkan bahwa AI dapat meningkatkan efisiensi proses rekrutmen melalui sistem penyaringan otomatis, mempercepat proses pelatihan berbasis kebutuhan individual, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam penilaian kinerja. Namun, tantangan seperti keterbatasan data, resistensi karyawan, dan isu etika penggunaan AI tetap menjadi perhatian utama. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan AI dalam pengelolaan SDM memiliki potensi besar untuk meningkatkan produktivitas organisasi, namun perlu disertai kebijakan dan strategi implementasi yang bijak dan berorientasi pada manusia.
References
Armstrong, M., & Taylor, S. (2020). Armstrong's Handbook of Human Resource Management Practice (15th ed.). Kogan Page.
Asrul, A., Sunarjo, WA, Mathory, EAS, Napitu, R., Nasution, SP, Endah, Y., ... & Purba, B. (2023). E-Commerce Bisnis Digital . Yayasan Kita Menulis.
Asrul, A., Putra, A. ., & Rajab, M. . (2025). Transpormasi Bisnis Di Era Digital: Peluang, Tantangan, Dan Strategi Inovasi. Jurnal Minfo Polgan, 13(2), 2294-2298.
Chamorro-Premuzic, T., Akhtar, R., Winsborough, D., & Sherman, R. (2017). The Talent Delusion: Why Data, Not Intuition, Is the Key to Unlocking Human Potential. Harvard Business Review.
Ivanov, S. (2020). The impact of artificial intelligence on HRM. International Journal of Information Systems and Social Change, 11(2), 32–44.
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
Meijerink, J., Bondarouk, T., & Lepak, D. P. (2020). When HRM meets Artificial Intelligence: Reframing HRM theories through the lens of AI. The International Journal of Human Resource Management, 31(1), 1–29. https://doi.org/10.1080/09585192.2020.1867616
Leicht-Deobald, U., Busch, T., Schank, C., Weibel, A., & Scherer, A. G. (2019). The Challenges of Algorithm-Based HR Decision-Making for Personal Integrity. Journal of Business Ethics, 160(2), 377–392. https://doi.org/10.1007/s10551-019-04204-w
Kaplan, J. (2016). Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know. Oxford University Press.
Marler, J. H., & Parry, E. (2016). Human resource management, strategic involvement and e-HRM technology. The International Journal of Human Resource Management, 27(19), 2233–2253. https://doi.org/10.1080/09585192.2015.1091980
Muhammad, M., Asrul, A., Gustina, Z., Muhardono, A., Nurkentjana Aju, C., Agung, W., ... & Fitria, H. (2022). Strategi pemasaran digital untuk bisnis digital.
Pumplun, L. M., Tauchert, C., & Heidt, M. (2019). A Systematic Review of Artificial Intelligence-Based Human Resource Management Research. Proceedings of the 52nd Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS).
Tursunbayeva, A., Bunduchi, R., Franco, M., & Pagliari, C. (2021). Ethics of digital health: a scoping review of empirical research. BMC Medical Ethics, 22(1), 13.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Asrul Asrul
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
