Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kebisingan Kendaraan Bermotor Berbasis IoT
DOI:
https://doi.org/10.59696/prinsip.v3i3.173Keywords:
IoT, Aplikasi, Kamera, Bising, KendaraanAbstract
Kebisingan atau polusi suara merupakan salah satu masalah lingkungan yang semakin meresahkan di wilayah perkotaan, khususnya di Jabodetabek. Kendaraan bermotor terutama sepeda motor dengan knalpot modifikasi, seperti knalpot racing, menjadi penyumbang utama kebisingan yang melebihi ambang batas aman. Hal ini memiliki dampak serius terhadap kesehatan dan kualitas hidup masyarakat. Peraturan mengenai ambang batas kebisingan telah ditetapkan seperti Permen LHK Nomor 56 Tahun 2019 dan Peraturan Menteri Lingkungan Hidup No. 07 Tahun 2009. Meskipun peraturan tersebut telah ada sejak lama, pelanggaran masih sering terjadi. Upaya penegakan hukum oleh pihak berwenang sering terkendala oleh proses identifikasi manual yang kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat pendeteksi kebisingan kendaraan bermotor berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memantau tingkat kebisingan secara real-time. Alat ini menggunakan ESP32-CAM sebagai pengendali utama yang terhubung dengan ESP WROOM-32 untuk mengontrol sensor suara INMP441 dan LCD 16x2. Alat yang dirancang terbukti dapat mendeteksi kebisingan melebihi ambang batas 90 desibel. Setelah kebisingan terdeteksi, alat dapat secara otomatis mengambil gambar kendaraan yang melanggar batas suara bising. Gambar kendaraan yang ditangkap oleh kamera alat juga secara langsung dikirimkan ke aplikasi chat telegram yang terhubung.
References
Abdi, Mohamad & K., Andi & Patunrangi, Siti & Asri, Aristi. (2025). Tingkat Kebisingan Akibat Aktivitas Lalu Lintas Yang Berada Di Kawasan Pasar Lasoani Kota Palu. Composite Journal. 5. 84-93. 10.37905/cj.v5i2.180.
Apriyanto B., Hadiyanto G.T, (2024) Prototype Deteksi Kebisingan Pengunjung Perpustakaan Universitas Batam, https://doi.org/10.37776/ze.v14i3.1619
Apsari G.H.I S. Pramono, dan Zen N.A., “Implementation of Linier Regression Using The JSN-SR04T Sensor For The Monitoring Water Level In Water Tanks Trough Antares Platform, jeepa, vol. 2, no. 2, pp. 123–129, Nov. 2022.
Azis A., Amaliah A., Rasyid K.H., (2023) Sistem Monitoring Kebisingan Berbasis Internet Of Things (IoT), https://doi.org/10.59562/metrik.v20i3.47945
Gintakarma M.S., Tjahyanti L.P.A.S. (2022) Peranan Internet of Things dan Kecerdasan Buatan Dalam Teknologi Saat Ini. Jurnal KomTeks Vol 1, No 1.
Hakim M.R., Firdaus A.N., Nasser M.K.A., (2024), Perancangan Sistem Alarm Kebisingan untuk Kapal Penangkap Ikan Berbasis Arduino Uno dengan Sensor KY-037, DOI: https://doi.org/10.55123/insologi.v3i3.3521
Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, 2025. Peraturan Menteri Lingkungan Hidup Dan Kehutanan Nomor 56 Tahun 2019 tentang Baku Mutu Kebisingan Kendaraan Bermotor Tipe Baru dan Kendaraan Bermotor yang Sedang Diproduksi Kategori M, Kategori N dan Kategori L
Kementerian Negara Lingkungan Hidup, 2025. Peraturan Menteri Negara Lingkungan Hidup Nomor 07 Tahun 2009 tentang Ambang Batas Kebisingan Kendaraan Bermotor Tipe Baru. Jakarta: Kementerian Negara Lingkungan Hidup.
Kusuma, T. (2019). Efek Kebisingan Terhadap Kesehatan Mental. Jurnal Psikologi, 10(1), 89-95.
Maulana H., Kasmawi K. dan Enda D. (2020). Buku Penghubung Berbasis Android Menggunakan Metode Prototyping. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 6(3).
Pratama I.P.A.E., Hapsan A. (2023), Prototyping Sebagai Model Pengembangan Software, ISBN 6230939894, 9786230939891
Shah M.A., Shah I.A., Lee D.G., and Hur S., (2019) Design approaches of MEMS microphones for enhanced performance, J. Sensors, vol. 2019, 2019, doi: 10.1155/2019/9294528.
Sokibi, P. & Nugraha, R.A. (2020). Perancangan Prototype Sistem Peringatan Indikasi Kebakaran di Dapur Rumah Tangga Berbasis Arduino Uno. Jurnal Digit: Digital of Information Technology, 10(1), 11-22.
Tasya D.F., Amalia A.V., Amidi, Prasetyo B., Pambudi M.D., (2022), Analisis Kebisingan Lalu Lintas (Studi Kasus Pengukuran Jalan Raya Semarang-Surakarta dan Jalan Raya Ungaran-Bandungan, Proceeding Seminar Nasional IPA XII.
Valendra K., Tasmi S., Setiawan C. (2024), pengembangan sistem pendeteksi kebisingan otomatis pada perpustakaan menggunkan google assistant dan esp32 berbasis voice recognition., https://doi.org/10.36982/jinig.v2i1.4436
Wahyudi, R. & Edidas, E. (2022). Perancang dan Pembuatan Sistem Keamanan Rumah Berbasis Internet of Things Menggunakan ESP32-CAM. Jurnal Pendidikan Tambusai, 6(1), 1135-1141.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Muhammad Mughni Hazazi, Dea Adlina, Asyaroh Ramadona Nilawati

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.














