Analisis Sistem Pakar untuk Diagnosa Kerusakan Perangkat Komputer menggunakan Metode Forward Chaining
DOI:
https://doi.org/10.59696/prinsip.v4i1.222Keywords:
Diagnosis Kerusakan, Forward Chaining, Kecerdasan Buatan, Mesin Inferensi, Sistem PakarAbstract
Kerusakan perangkat komputer menjadi permasalahan yang sering dihadapi pengguna dengan keterbatasan akses ke teknisi profesional. Penelitian ini bertujuan menganalisis implementasi sistem pakar untuk diagnosa kerusakan perangkat komputer menggunakan metode Forward Chaining sebagai mesin inferensi. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik akuisisi pengetahuan melalui wawancara teknisi dan studi literatur. Basis pengetahuan dirancang menggunakan representasi aturan IF-THEN yang menghubungkan gejala dengan jenis kerusakan. Hasil pengujian terhadap 50 kasus kerusakan menunjukkan sistem mampu memberikan diagnosa dengan tingkat akurasi 86 persen. Forward Chaining terbukti efektif melakukan penalaran sistematis dari fakta gejala menuju kesimpulan diagnosa. Sistem ini memberikan solusi alternatif bagi pengguna awam untuk mengidentifikasi kerusakan komputer secara mandiri tanpa bergantung sepenuhnya pada teknisi profesional. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pakar di bidang troubleshooting komputer.
References
Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. Thousand Oaks: SAGE Publications.
Durkin, J. (1994). Expert Systems: Design and Development. New York: Macmillan Publishing Company.
Giarratano, J. C., & Riley, G. D. (2005). Expert Systems: Principles and Programming. Boston: Thomson Course Technology.
Jackson, P. (1999). Introduction to Expert Systems. Boston: Addison-Wesley.
Kusrini. (2006). Sistem Pakar: Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Andi Offset.
Kusumadewi, S. (2003). Artificial Intelligence: Teknik dan Aplikasinya. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2014). Management Information Systems: Managing the Digital Firm. Upper Saddle River: Pearson Education.
Luger, G. F. (2009). Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving. Boston: Addison-Wesley.
Mueller, S. (2013). Upgrading and Repairing PCs. Indianapolis: Que Publishing.
Nilsson, N. J. (1998). Artificial Intelligence: A New Synthesis. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers.
Parsons, J. J., & Oja, D. (2014). New Perspectives on Computer Concepts 2014: Comprehensive. Boston: Course Technology.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Upper Saddle River: Prentice Hall.
Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Suyanto. (2011). Artificial Intelligence: Searching, Reasoning, Planning, dan Learning. Bandung: Informatika.
Turban, E., Aronson, J. E., & Liang, T. P. (2011). Decision Support Systems and Intelligent Systems. Upper Saddle River: Prentice Hall.
Vermaat, M. E., Sebok, S. L., Freund, S. M., Campbell, J. T., & Frydenberg, M. (2016). Discovering Computers 2016. Boston: Cengage Learning.
Whitman, M. E., & Mattord, H. J. (2012). Principles of Information Security. Boston: Course Technology.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Theresya Simanjuntak, Ronita Olive Angelie, Saut Parlindungan Manurung, Jelita Astrid Gulo, Jahanra Girsang
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
