Estimasi Perbandingan Harga Mobil Bekas Toyota Dan Daihatsu Menggunakan Multiple Linear Regression Pada Showroom Family Mobil Medan

Authors

  • Hafiz Faturrahman Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
  • Halim Maulana Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.59696/prinsip.v4i1.197

Keywords:

Mobil Bekas, Depresiasi Harga, Regresi Linear Berganda

Abstract

Pasar mobil bekas di Indonesia terus berkembang, namun masalah utama yang dihadapi adalah ketidakpastian nilai jual kembali (resale value) yang sering mengalami penurunan drastis.  Hal  ini  terlihat  pada  merek  Toyota  dan  Daihatsu  yang  menunjukkan  pola depresiasi harga berbeda meskipun berasal dari grup manufaktur yang sama. Kondisi ini menyulitkan  showroom  seperti  Family  Mobil  Medan  dalam  menentukan  harga  yang wajar   dan    dapat   menurunkan    kepercayaan   konsumen.    Penelitian    ini   bertujuan menganalisis perbandingan penurunan harga mobil Toyota dan Daihatsu menggunakan metode  regresi  linear  berganda.  Data  yang  digunakan  meliputi  tahun  produksi,  usia kendaraan, kilometer tempuh, dan harga jual aktual. Tahapan penelitian mencakup pra- pemrosesan  data,  eksplorasi,  pemodelan,  serta  evaluasi  dengan  Mean  Absolute  Error (MAE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan regresi  linear mampu memberikan  estimasi harga yang  cukup  akurat,  sehingga  dapat membantu   showroom   dalam   menetapkan   harga  berbasis   data,   mengurangi   risiko kesalahan estimasi, serta meningkatkan transparansi transaksi jual beli mobil bekas.

References

Anggraini, L., & Susanto, R. (2023). Evaluasi Model Prediksi Harga Mobil Menggunakan MSE dan R-Square. Jurnal Informatika DanKomputer.

Arif, M., & Faisal, M. (2023). Penerapan Model Regresi Linear untuk Estimasi Mobil Bekas Menggunakan Bahasa Python. Euler: JurnalIlmiah Matematika, Sains Dan Teknologi, 11(2). https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/euler/article/view/40128

Arikunto, S. (2020). Prosedur Penelitian: SuatuPendekatan Praktik. Rineka Cipta.

Sari, I.P., Hariani, P.P., Al-Khowarizmi, A., Ramadhani, F., Sulaiman, O.K., Satria, A, & Manurung, A.A. (2024). CLUSTERING HIV/AIDS DISEASE USING K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM. Proceeding International Seminar on Islamic Studies 5 (1), 1668-1676

Sari, I.P., Ramadhani, F., Satria, A., & Sulaiman, O.K. Leukocoria Identification: A 5-Fold Cross Validation CNN and Adaboost Hybrid Approach. 2023 6th International Seminar on Research of Information Technology and Intelligent Systems (ISRITI), 486-491

Manurung, A.A., Nasution, M.D., & Sari, I.P. (2023). Implementation of Fuzzy K-Nearest Neighbor Method in Dengue Disease Classification. 2023 11th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM), 1-4

Astuti, F., & Nugroho, D. (2021). Prediksi Harga Mobil Bekas Menggunakan Data Mining. Jurnal SistemInformasi DanKomputer.

Budhiansyah, E. (n.d.). Komparasi resale value Toyota Rush dan Daihatsu Terios, siapa lebih baik? In GridOto.com.https://www.gridoto.com/read/223927173/komparasi-resale-value-toyota- rush-dan-daihatsu-terios-siapa-lebih-baik

Sari, I.P., Ramadhani, F., Satria, A., & Apdilah, D. (2023). Implementasi Pengolahan Citra Digital dalam Pengenalan Wajah menggunakan Algoritma PCA dan Viola Jones. Hello World Jurnal Ilmu Komputer 2 (3), 146-157

Zulherry, A. (2023). Decision making for network security with simple additive weighting method. Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS), 6(3), 155-159.

Zulherry, A., Siregar, F. A., Gultom, Z. A., & Raihan, E. A. (2023). Optimalisasi Website untuk Monitoring Jaringan OPD di Dinas Kominfo Kota Medan dengan Metode Triangulasi. Bulletin of Computer Bisono,

A. T., & Zulherry, A. (2025). Analisis Sentimen Game Genshin Impact untuk Mengetahui Reaksi dan Harapan Pemain Menggunakan Metode Naïve Bayes. sudo Jurnal Teknik Informatika, 4(2), 183-193.Science Research, 3(5), 357-363.

Ichsan, A., Zulherry, A., Lubis, T. A., & Shahnaz, B. A. Z. (2025). Utilization of Mobile Applications to Speed Up The Search for Android-Based Index Places. IJATCoS: Indonesian Journal of Applied Technology, Computer and Science, 2(1).

Zulherry, A., Gunawan, T. S., & Wanayumini, W. (2021). Analisis Hasil Pendukung Keputusan Mendapatkan Rumah Dinas Perusahaan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 5(2), 695-704.

Basri, M., & Zulherry, A. (2025). Analysis of the Impact of Gambling and Online Loans in the Perspective of Informatics, Islam, and Kemuhammadiyahan. AR-RASYID: Jurnal Pendidikan Agama Islam, 5(1).

Dewi, R., & Santoso, F. (2021). Regresi Linieruntuk Prediksi Harga Kendaraan Bermotor. JurnalIlmu KomputerDanAplikasi.

Sari, I.P., Al-Khowarizmi, A, Sulaiman, O.K., & Apdilah, D. (2023). Implementation of Data Classification Using K-Means Algorithm in Clustering Stunting Cases. Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering 4 (2), 402-412

Sulaiman, O.K & Batubara, I.H. (2021). Implementation Data Mining For Level Analysis Traffic Violation By Algorithm Association Rule. Al'adzkiya International of Computer Science and Information Technology (AIoCSIT) Journal 2 (2), 128-135

Fitriani, A., & Prasetyo, B. (2022). Prediksi Harga Mobil Bekas Menggunakan Metode Regresi Linier. Jurnal Teknologi Informasi.

Indah Purnama Sari. Algoritma dan Pemrograman. Medan: UMSU Press, 2023, pp. 290.

Gunawan, D., Prasetya, Y., & Raharjo, T. (2021). Data Mining dalam Strategi Penentuan Harga Mobil Bekas. Jurnal Teknologi Dan SistemInformasi.

Downloads

Published

10-01-2026

How to Cite

Faturrahman, H., & Maulana, H. (2026). Estimasi Perbandingan Harga Mobil Bekas Toyota Dan Daihatsu Menggunakan Multiple Linear Regression Pada Showroom Family Mobil Medan. Portal Riset Dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak, 4(1), 132–138. https://doi.org/10.59696/prinsip.v4i1.197

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.